销售代表经常花时间在 LinkedIn 或其他资源上研究潜在客户。可以提供电子邮件地址或公司名称等有用详细信息的工具对于销售代表来说非常方便且节省时间。
领先点
销售代表花费大量时间追踪质量较差的销售线索。通过观察潜在客户的参与行为和个人资料特征，人工智能应用程序可以识别出潜在客户中可带 准确的手机号码列表 来更高转化率的特征。电子邮件、网站、社交渠道的参与度以及个人资料数据都是有助于预测转化可能性的因素。
显示重复项
无论您的系统多么复杂，重复记录仍然会潜入系统中。这种情况经常发生，因为针对同一联系人、组织或交易使用的文本略有不同。程序可以跟踪 数据集成详解：技术、平台和工具 类重复记录并提醒销售代表，以便信息不会分散在不同的记录中。
SQL 阶段
最佳联系时间
当您的联系人更有可能准备参与时，通过发送电子邮件或拨打电话来提高响应率。根据他们过去与您的团队的互动，系统可以建议合适的通话或发送电子邮件的时间。
电子邮件助理
在回复电子邮件时，AI 可以建议销售代表可以一键插入的文档或模板。
文件提案
随着交易经历不同阶段，某些文件（例如案 德斯刀片工厂 例研究、比较文件或投资回报率文件）可以帮助您的潜在客户评估您的产品。人工智能驱动的应用程序可以查看不同文件的成功率的历史数据并及时提出建议。